2025年汽车智能化竞赛：DeepSeek与Grok 3大模型引领未来趋势

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DeepSeek-R1的巨大吸引力

DeepSeek-R1模型的推理费用极低，这对传统汽车制造商来说极具吸引力。随着汽车智能化的发展趋势日益显著，车企迫切需要具备竞争力的语言模型技术。这一模型低成本的特点，使得传统车企无需大量资金投入，也能在智能化领域取得进展，犹如雪中送炭，吸引了众多车企的关注和合作意向。

合作质疑声浪

业界普遍看法是，一些汽车制造商加入DeepSeek只是为了借势。他们的合作多集中在语音操控等基础功能上，并未涉及底层技术的深度融合。有些车企仅签订接口协议便宣称达成合作，但在核心技术的实际推进上却无实质性进展。这种现象也使得市场上对这种合作模式产生了不少疑问，人们对于这种合作是否能真正增强车企的实力感到不确定。

接入的两种模式

车企采用开源协议，将R1模型或其简化版部署至自家的服务器。例如，某车企看重模型的全面功能，决定部署以享受全面服务。另一种方式是将R1模型缩小，更新至车载设备。这种方式适合那些追求快速灵活应用的车企，它能在不显著影响设备性能的前提下，实现模型的基本功能。

优势与难题并存

DeepSeek的亮点突出，车企得以接入大型语言模型，而且几乎不额外增加成本，还能有效处理语音对话中的模糊语义问题。然而，它也存在不足，该模型很可能不能直接控制车载功能，车企需要自行研发实时语音接口。这就像给了车企一把钥匙，却还需自己制作开锁工具，工作量颇为繁重。

头部新势力的态度

在超过20家合作的汽车企业中，领先的新兴品牌要么保持静观其变，要么进展迟缓。他们已具备类似功能，比如蔚来推出的NomiGPT具备情感交流功能，理想汽车的“理想同学”功能也十分全面。蔚来内部人员指出，合作并非仅是签署协议那么简单，研发与实际应用并不容易，因此不会迅速深入融合。这种现象体现了头部车企对技术的审慎态度。

价值被低估现状

车企将DeepSeek应用于语音交互和车载娱乐系统，其潜在价值被大大忽视。例如，通过模型对驾驶路径进行评估，可以增强车辆在恶劣路况下的表现，然而，鲜有车企尝试将其与智能驾驶系统相结合。自动驾驶领域的专家表示，大型模型的幻觉问题是其固有的不足，要将这些模型应用于智能驾驶，必须进行大量的训练以确保安全，这一过程既漫长又充满挑战。

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