多模态遗传算法在投资组合优化中的应用与创新
传统的小生境遗传算法在寻找最佳解的过程中表现不够稳定，但改进后的多模态遗传算法为投资组合的优化带来了新的可能性。接下来，我们将详细探讨其应用的实际情形。 传统算法的局限 传统的小生境遗传算法在投资组合优化方面存在缺陷。其搜索范围局限，导致在寻求全局最佳解时结果波动较大，易陷入局部最优。这好比在庞大的迷宫中，仅限于小范围内寻找出口，难以找到真正的道路。在现实的投资领域，如股票投资，使用NGA可能导致
2025年2月22日
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